纺织企业统计工作应向商业智能方向发展

纺织企业统计工作应向商业智能方向发展
统计工作在企业管理中越来越显得非常重要，统计工作不仅仅是各类数据的收集，而且是数据仓储、数据管理、数据整合、数据分析、数据预测等等商业职能方面的研究。
　　统计工作从企业的产、供、销、人、财、物，企业和职工、企业和企业、企业和社会、企业和国家、企业和世界等方面，通过对各类数据变动趋势分析、市场变动趋势分析、国内经济政策分析、国际经济形势分析、国际政治因素分析等等诸多方面的研究，给决策者提供完善的决策信息，以促进企业经济运行朝着良性方向发展，从而使企业获得更大的经济效益。纺织企业统计工作应向商业智能化方向发展，才有利于统计工作发展。
　　下面就纺织企业统计工作应向商业智能化方向发展谈一谈研究范围：
　　原材料数据研究：
　　（1）从原材料到货情况（数量、时间、品种、规格等）入手，分析对生产的保证程度、影响程度，针对两度提出建议措施。（2）从原材料库存情况（分品级进行统计）入手，研制降低过高库存原料水平的模型，加强调度调剂，加速物质周转，提出最大限度降低原材料占用资金的措施建议。（3）从原材料消耗情况（分品种、规格、数量）入手，研究原材料使用是否物尽其用，是否有浪费现象等等，为节约用原材料提出措施建议。
　　产品产量数据研究：
　　研究产品总量变动趋势(1)产品价值量数据研究，从价值量变动入手，分析价值量发展变化趋势、影响的原因、影响销售额的程度等等。（2）产品实物量数据研究，从产品分大类入手（例如：纱分为棉纱、混纺纱、纯化纤纱，各类产品生产总量的变化趋势各如何？下一步有何应对措施等等。）研究产品实物量变动趋势，从而进一步研究产品生产、销售结构的变动方向、销售发展趋势等等。（3）产品结构数据研究，从大类产品结构入手，研究产品结构变动趋势，观察各类产品分别占总量比重变动趋势，从中发现市场需求发展变动趋势。（4）产品结构变动趋势进行入手，研究原材料需求变动趋势，原料采购变动方向以及原料的构成结构变动趋势等等，指导和预测产品生产、销售和原料采购。
　　产品质量数据研究：
　　（1）从产品质量变动研究影响产品产量的幅度（分大类品种进行分析）。（2）研究由于产品质量波动对产品价值量的波动影响。（3）从产品质量变动研究影响客户满意度、客户忠诚度、贡献度等的影响。（4）从产品质量波动研究影响销售量波动趋势。（5）从产品质量波动预测客户对产品质量需求发展动向。（6）从产品质量波动研究影响企业效益波动趋势。进而研究影响产品质量的诸因素，并提出建议供领导决策参考。
　　产品销售数据研究：
　　（1）研究产品销售构成比重变动趋势，预测未来产品结构的调整方向及发展方向。（2）从产品价格变动趋势，预测原料价格的变动趋势，给决策层提出建议，在更深层次上制定未来半年内的原料储备量战略、原料结构构成比例等等。（3）从产品销售量（按客户构成编制）变动趋势及占总量比重的变动趋势，分析客户的忠诚度、贡献度等等。
　　存货数据研究：
　　重点研究机物料、零部件存货及产品存货。（1）通过对机物料、零部件分类存货数据波动，寻求规律性的东西，确定适度库存量及购货周期，以节约资金占用。（2）通过对产品分类库存数量及分类库存期研究，搞出产品库存适当期限，并为领导提出建议：滞销产品警报、促销产品警报。把产品库存压缩到最低极限，使产品占压资金日趋合理化。
　　人力资源数据研究：
　　（1）从产品质量定额数据分析入手，调查职工对定额的满意度（高、适中、低），可以用调查问卷的形式进行不定期调查来判断。从而对定额的合理调整提出整改建议。（2）从工资现状数据入手，调查职工对工资额的期望值（根据本单位的实际能力量力而定，分高值、中间值、最低值的具体值），判定职工在劳动及所得方面的满意度及期望值。（3）从职工文化构成比重入手，来研究未来全员教育的发展方向。（4）从全员的专业技术构成入手，研究未来人才需求发展趋势。（5）从全员年龄构成比重入手，研究劳动力的贡献率、未来劳动力的需求发展变化趋势。（6）从研发人员的技术等级构成变动入手，研究未来技术开发的发展趋势，提出人才需求建议。（7）从管理人员分层所占的比重入手，研究各层管理人员分布的合理性、变动趋势，为决策层提出机构调整、人员比重变动的建议。（8）从专业技术人员对口利用情况入手，研究人才的合理利用率变动及未来人才调整趋势，为决策层提出合理化建议。（9）从劳动生产率波动入手，研究劳动生产率波动的原因，预测劳动生产率变动的发展趋势。
　　财务数据研究：
　　（1）偿债能力分析：通过短期偿债能力分析（流动比、速动比）、长期偿债能力分析（资产负债率、所有权长期负债率）对企业的偿债能力发展趋势进行预测，并提出理想的偿债能力建议。（2）资金供需状况分析：首先定一个标准来衡量资金投放多少为适量（一般以能够满足经济正常发展需要为评判的基本尺度），然后再根据资金供应的渠道和所占资金的比重，分析资金供需的合理性。（3）工业资产营运状况研究：通过对总资产利润率、总资产利税率两项指标的变动数据来研究工业资产的运营效率。（4）获利能力分析：通过对成本费用利润率、产值利润率、净资产利润率、销售收入利润率者四项指标的变动趋势，预测未来发展趋势，提出理想获利能力建议。（5）成本、费用分析：对成本构成变动情况进行分析，预测未来成本购成发展趋势。对构成成本因素的价格影响因素进行分析，并预测未来价格走势，给决策层提出建议及应采取的对策。对产品销售费用、管理费用、财务费用分别进行动态分析，并对其波动进行对比说明，揭示波动的主要矛盾和原因，提出建议和改进措施。（6）应收账款和产成品存货（价值量）分析：应收账款科目分银行、分客户进行数据归集，然后计算应收账款平均收款期，和各客户占应收账款的比重，分析各客户影响应收账款的影响程度，提建议，采取相应措施，尽快收回账款，增加流动资金。产成品存货按产品构成从价值量上分析形成的原因，以及变动趋势，提出合理的产成品库建议。（7）坏帐呆帐研究，通过对历年来（关联企业）呆坏帐的分析，预测呆坏帐发生的可能性，为企业预防呆坏帐的发生提出建议，收回资金。
　　设备和生产能力研究：
　　（1）设备数量研究。通过对专用生产设备数量的变动趋势研究，预测未来生产能力变动趋势，测算未来生产实物量变动趋势。（2）设备维修数据研究：a、从设备完好率研究入手，探索设备完好率变动和设备使用年限的规律性，预测未来设备正常运行的趋势，进而预测未来生产的运行情况。B、从一等一级车率入手，研究设备维修质量的波动影响产品质量的规律，随时提出维修质量的最低极限值数据。c、从设备维修费用入手，研究现有设备维修人工消耗、物料消耗的发展趋势，预测未来几年内消耗值，提出人、物消耗的合理值建议。（3）设备能力研究。对历年来生产能力变动的研究，进一步探究对应的原材料、燃料、电力、劳动力配备、生产量的变动趋势，为企业制定计划和规模扩张提供科学依据。（4）建立生产能力基本指标数据库。A、年初生产能力b、本年新增生产能力c、本年减少生产能力d、年末生产能力。根据综合生产能力的增减变动趋势，提出企业经营战略建议。
　　市场调查研究：
　　（1）调查原料关联企业的市场变化情况，预测原料资源变化趋势。如原料供应情况变动趋势、原料价格变动趋势、本年度棉花播种面积与去年相比变动幅度、农用物资价格变动情况、本年度自然灾害影响棉花成长情况，预测明年原料供应情况及价格趋势，为产品结构调整及原料合理储备预测前景，提出建议共决策层参考。（2）调查产品用户情况，研究适应用户需要的对策。研究用户的需求发展趋势，引导产品结构的调整。（3）调查国际市场变换，拓宽产品出口渠道。研究出口产品的发展方向及产品结构，开拓国际市场。（4）调查同行业发展情报，研究竞争策略。如新产品的研发、单位用工情况、平均工资水平、能源的单耗、机构的设置、先进技术的引进、国际市场的开拓、企业内部其他产业的发展等等。
　　国内外经济形势研究：
　　（1）国内经济政策研究。如对能源价格或农资价格的限制及放开政策对我们关联企业的影响，从而造成我们原料的价格变动等等进行研究，提出应对措施建议。（2）国际经济形势研究。国际经济形势风云变幻无穷，研究影响我们行业乃至我们企业的影响度。如欧美对我纺织品设限、东南亚纺织企业的扩张等等因素，研究我们如何面对才能摆脱困境。(3) 国际政治因素研究。如国家和国家的关系变化影响到行业贸易，战争的发生、自然灾害的发生等因素对行业发展方向及市场需求转变的影响等等。
　　
　　总之，统计工作从事后研究逐步演变为事中分析、事先预测，进而发展成具有商业智能功能的一项重要工作，让企业决策层越来越感到统计工作向商业智能化转变的重要性。