为使北京市政府质量管理奖评审更加科学、有效，北京市质监局作为北京市政府质量管理奖评审办公室，在第二届市政府质量管理奖评审工作中，充分应用大数据技术，通过设计大数据评价指标，采用大数据评价与专家评审相结合模式开展评选工作。
工作背景
据介绍，目前，全国大多数地区政府质量奖评审，基本沿用企业申报、专家评审、政府审议、社会公示、颁奖表彰的形式展开。北京市政府质量管理奖经过首届评选过后，进行了总结和研究，认为以下问题有待改进：(1)企业申报质量奖时需要填报大量数据信息，申报信息均是企业单方面提供，信息真实性没有充分验证，导致对企业评价的准确性和真实性欠缺;(2)当前质量奖评审内容大多是对企业内部管理的指标评价，而对与企业相关的网络舆情、社会评价等外部信息尚无收集和评价;(3)单一采用专家评审，专家的主观评价直接影响企业分数，会存在一定差异性;(4)申报企业涉及的信息量巨大，碎片化程度高，收集和分析困难，没有一套完整的数据评价指标体系。
鉴于以上原因，评审办组织相关研究机构的专家，提出通过大数据的信息化手段，审核验证质量奖申报企业内部信息及收集、分析企业外部信息，利用大数据技术对申报政府质量管理奖企业进行评价。从目前美国波多里奇、日本戴明奖等国际质量奖评奖来看，使用信息化手段也是一种趋势。
工作思路
(一)对评审标准和评审规则进行调整优化。
遵循《卓越绩效评价准则》国家标准，在不改变标准本身七个方面的前提下，结合北京市发展导向，对指标要素和权重适当作了调整，突出技术、标准、品牌、质量、服务五大核心要素，并增加服务业、公益性组织评价指标，使评审指标更加系统、科学，符合当前五大发展理念、供给侧改革发展要求。经过征求相关主管部门、行业协会、专家意见后，制定了《北京市人民政府质量管理奖评价准则(2016年版)》。此次评审对《评价准则》中可以量化的指标全部进行量化，形成大数据、专家评价指标体系，定量+定性相结合的评价模式。
(二)构建质量共治视角下的政府质量奖评价体系。
质量奖评审中充分搜集整理“企业、政府、消费者、新闻媒体、第三方机构”五个方面大数据，构建质量共治视角下的政府质量奖评价体系。同时借鉴经信委、工商局、食药局、出入境检验检疫局、中国人民银行等部门建立的社会信用评价、企业信用评价、食品企业诚信评价、进出口食品风险管理、个人信用评价系统评价方法，建立质量奖大数据评价指标系统，利用大数据技术收集、存储、分析海量评价指标数据，以支持企业内外部信息的大数据审核、推送、评价和监控，从而实现北京市政府质量奖评审全生命周期的大数据应用。
(三)增加大数据初筛环节。
考虑今年参评企业数量的大幅增加，将评选环节分为六个阶段，增加了大数据初筛环节。企业通过平台进行网上填报后，通过大数据技术获取并分析政府相关部门数据和社会数据，对提供信息虚假、存在重大事故及严重违法记录等情况的企业取消申报资格。
大数据评审主要特点
(一)增强质量奖评审的科学性。
在不改变《卓越绩效评价准则》国家标准七个方面评价基础上，增加大数据评价，创新评审模式，采取以专家评审的主观评价和大数据技术的客观评价结合的模式，对企业整体经营绩效进行验证和评价，增强质量奖评审的科学性、客观性和准确性。
(二)降低质量奖评审的风险性。
构建质量共治视角下的政府质量奖评价体系，以质量共治理念为指导，将企业、政府、消费者、新闻媒体、第三方机构信息作为数据基础，建立质量奖大数据评价体系，应用大数据技术分析、审核、推送与评价，最大程度上避免评选出信用差、社会评价低的企业，同时后期对已获奖企业持续进行大数据风险监控，以提高质量奖评审全过程的风险把控能力。
(三)减轻企业提交过多材料的负担。
此次评审中应用大数据评价，简化企业提交各类资质、证书、说明等材料内容，企业通过平台进行网上填报信息，更多内容由大数据技术进行验证和评价，使评审更加简明、精准，提高了工作效率。
(四)实现质量奖全生命周期大数据应用。
为了实现大数据的充分应用，在质量奖评选全生命周期中实现大数据的四个方面的应用(大数据初审与筛选、大数据专家评价、大数据相关方评价、大数据监控)，从而保证质量奖评审全过程的客观性和准确性。
